Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

iknowledge

 

Natürlich haben Sie sich in der Vergangenheit bereits darüber Gedanken gemacht, wie Sie ihr dokumentiertes, internes Wissen (also der Teil, der aufgeschrieben ist, aber nicht der Teil, der sich in den Köpfen der Mitarbeiter befindet) besser erschließen können, und haben ein Intranet eingeführt, in dem alle relevanten Dokumente abgelegt werden.

Die Dokumente werden mit Schlagworte versehen, um sie wieder besser finden zu können. Die Schlagworte werden von Hand vergeben, vielleicht auch aus einer vorhandenen Liste ausgewählt. So, und nun mal "Hand aufs Herz": wenn sich erst mal einige hundert Dokumente angesammelt haben, wird das Wiederfinden trotz allem schwierig, oder nicht?

Das liegt daran, dass sich natürlich niemand die Mühe macht, möglichst viele Schlagworte auszuwählen; man macht es eben, weil es sein muss. Hinzu kommt, dass sich inhaltliche Schwerpunkte mit der Zeit natürlich verändern können, und die Schlagworte, die gestern noch signifikant waren, sind es heute nicht mehr.

Lösung: Alle Dokumente werden maschinell gelesen, in einzelne Worte zerlegt, und aus diesen Worten wird ein Dictionary (ein Register der relevanten Worte, wie das Register eines Buches) gebaut. Anschließend werden alle Dokumente mit allen Worten des Registers verschlagwortet, so dass niemand mehr überlegen muss, sollte ich dieses Schlagwort auch noch verwenden oder nicht. Fertig.

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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